早期試験導入
5つのレイヤー。 1つのプラットフォーム。
areturnzは倉庫ではなく、エンドツーエンドのスタックです。APIとダッシュボードが主役。AIとエビデンスが、それらをつなぐ結合組織です。
想定返品をPOSTすると、荷物レコードを確保し、webhookを送信。配送業者がスキャンする前に、テナントのキューに表示します。
NJ拠点で受領。すべての荷物をカメラの前で開封します。AIがA/B/C/Rでグレーディングし、内容を分類。想定返品品との不一致をフラグします。
ルールで判定：在庫戻し、再配送、換金処分、廃棄。テナント別・SKU別・グレード別にパートナーが設定できます。上書きはレビュアーIDとともに記録されます。
サブアカウント単位で分離されたマルチテナントダッシュボード。状態変化ごとのリアルタイムwebhook。すべての返品にエビデンスパッケージを添付します。
エンドカスタマー向けのブランド化された任意の受付フロー。理由コード、即時ラベル、ステータス更新。準備ができたときに有効化できる、オプトイン型のレイヤーです。
AI as 運用インフラであって、宣伝文句ではありません。
すべてのAI機能は、具体的なビジネス成果と紐づいています。グレード、写真、タイムスタンプ、レビュアーに対して記録された意思決定。昨日学習したばかりの新モデルではなく、本番環境で数百万件の返品を処理してきたビジョンモデル上に構築されています。
グレーディング、識別、検証。
稼働中のShip7ビジョンパイプラインを拡張したもので、新規のAIスタックではありません。
- 写真ベースの状態グレーディング
欠陥タグと信頼度スコアを備えたA/B/C/R判定を、荷物1件あたり2秒未満で。
- 内容識別
写真から商品カテゴリ、ブランド、主要属性を推定。HSコードパイプラインと共有します。
- ラベルOCR＆照合
汚れ、破れ、隠れたラベルを読み取り、想定返品品と照合します。
- 再配送可否の判定
グレード＋パートナーポリシーを、再配送・在庫戻し・換金処分・廃棄という具体的なアクションに変換します。
- 廃棄証明書
タイムスタンプ付き写真を含むPDFを自動生成。Duty Drawback対応です。
- エビデンスパッケージ
写真＋グレード＋タイムスタンプ＋カストディチェーンを、すべての返品レコードに添付します。
状態インテリジェンス。
商品をグレーディングする段階から、商品について推論する段階へ。
- 内容検証
AIが申告と実物を照合し、不一致やすり替えを自動でフラグします。
- 数量＆完全性
商品を数え、想定返品品に対して欠品アクセサリーを検出します。
- 不正パターン検出
返品横断のシグナル：常習的な返品者、箱重量の異常、SKUすり替えパターン。
- 欠陥のローカライズ
写真上にバウンディングボックスを出力。「左袖、ほつれ、4cm。」
- レビュアーアシスト
根拠付きで仕分けを事前入力。ワンクリックで承認または上書きできます。
- 二次流通向け出品ドラフト
グレーディング済みの写真から、eBayや換金処分向けの出品を自動生成します。
自律的な仕分け。
倉庫が判断し、人が監査する。
- テナント別のポリシー学習
各テナントのレビュアー上書きから、仕分けモデルをチューニングします。
- 価値回収ルーティング
最も回収額の高いチャネルへ自動ルーティング：再販、アウトレット、換金処分、廃棄。
- 着荷トリアージ
到着前に配送業者の写真からグレードを予測。上流でキャパシティを確保します。
- 拠点間のバランシング
仕分けの経済性が最も高いネットワークノードへ返品をルーティングします。
CSチームが実際に顧客へ送れる、返品レコード。
すべての荷物がカメラの前に到着します。すべてのグレードは、写真、OCR出力、タイムスタンプ付きのカストディチェーンに裏付けられます。「壊れて返ってきた」が、メールのやり取りではなく1本のリンクになります。
- 返品ごとに、署名済み・ハッシュ検証可能なエビデンスバンドル
- 写真メタデータ：タイムスタンプ、拠点ノード、レビュアーID
- テナントスコープのアクセスを備えた、パートナー共有可能なリンク
- ダッシュボードまたはAPIからJSON・PDFでエクスポート
3つのレイヤー。 すべて公開。
荷物単位の基本ハンドリング。月額のプラットフォームサブスクリプション。使ったときだけのプレミアムサービス。料金計算に「営業へお問い合わせ」の壁はありません。
一般的な返品サイズは？
受領、再ラベル＆再配送、保管は荷物サイズに応じて変動します。最も近いものを選ぶと、表とティアの物量が更新されます。
areturnzで自社返品を処理する、小規模ブランドや早期試験導入向け。
- 1テナント
- フル機能のオペレーションダッシュボード
- 外装（ラベル）写真
- メールサポート
本格的な物量に達したブランドや小規模パートナー向け。レビュアー上書きとカスタムルールを提供。
- 最大3テナント（サブアカウント）
- レビュアー上書きワークフロー
- カスタム仕分けルール
- 優先着荷SLA
- 優先メールサポート
* 受領＆着荷、バーコードスキャン＆確認、外装（ラベル）写真は、ティアの月間物量までプランに含まれます。
Scale・Enterpriseプランでのみ利用可能。
オープンなAPI。本物のwebhook。「ドキュメントはお問い合わせ」はありません。
想定返品をPOSTし、状態変化を購読し、エビデンスバンドルを取得。ダッシュボードのあらゆる機能は、まずAPIに実装されます。サンドボックストークンは初日から利用可能です。
curl -X POST https://api.areturnz.io/v1/returns \
-H "Authorization: Bearer rk_live_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tenant": "acme_dtc",
"order_id": "SO-4019",
"expected_items": [
{ "sku": "HOODIE-BLK-M", "qty": 1 }
],
"inbound_tracking": "1ZW8X…",
"rules": { "on_grade_A": "restock", "on_grade_R": "dispose" }
}'1つのプラットフォーム。 多様なオペレーター。
米国国内がデフォルトです。越境は製品ではなく、機能の一つ。これらは早期顧客が実際に運用している4つの形態です。
国内D2Cブランドの返品
手元にない写真をめぐって交渉する必要は、もうありません。すべての返品はグレーディング・撮影され、自社の在庫戻しルールに沿ってルーティングされます。
物流パートナープログラム
areturnzを自社ブランドで組み込めます。各顧客は独立したテナント。エビデンスパッケージには自社ドメインが載ります。利益はお客様に、運営は当社に。
マーケットプレイス・リセラーの返品
AI分類が返品品と申告品を切り分けます。状態グレーディングが自動でリセール出品ランクに反映。常習的な返品者への不正シグナルも提供します。
越境返品
顧客が海外でも倉庫がNJにある場合に。着荷の混載、通関対応のエビデンス、Platformティアで利用可能なDuty Drawbackワークフロー。