
areturnz 是一套端到端技术栈,而非仓库。API 和仪表盘是一等公民,AI 与证据则是贯穿其中的纽带。
您提交一条预期退货。我们预留包裹记录、发出 webhook,并在承运商扫描之前就将其呈现在租户队列中。
新泽西设施收货。每个包裹都在相机前开箱。AI 分级 A/B/C/R、对内容分类,并标记与预期退货不符之处。
由规则决定:重新入库、重新发货、清仓或处置。可按租户、按 SKU、按分级由合作伙伴配置。覆盖操作附带审核员身份记录。
多租户仪表盘,子账户之间彼此隔离。每次状态变更实时触发 webhook。每件退货都附带证据包。
面向终端客户的可选品牌化收件流程。原因代码、即时标签、状态更新。准备好时随时开启——这是一个可选加装层。
每一项 AI 能力都对应一个具体的业务产出:一个分级、一张照片、一个时间戳、一条记录在审核员名下的决策。构建于经数百万件生产退货训练的视觉模型之上——而非昨天才训练出的新模型。
在我们已上线的 Ship7 视觉流水线上扩展而来——并非全新 AI 技术栈。
A/B/C/R,附缺陷标签和置信度评分,每个包裹 2 秒内完成。
从照片推断产品品类、品牌、关键属性。与 HS 编码流水线共享。
识别模糊、破损或被遮挡的标签,并与预期退货进行匹配。
将分级 + 合作伙伴策略转化为具体动作:重新发货、重新入库、清仓、处置。
自动生成带时间戳照片的 PDF——符合关税退税合规要求。
照片 + 分级 + 时间戳 + 监管链,随每条退货记录一并归档。
从为物品分级,进阶到对物品进行推理。
AI 比对申报与实物——自动标记不符与掉包。
清点件数,并对照预期退货检测缺失配件。
跨退货信号:惯犯、箱重异常、SKU 掉包模式。
在照片上输出边界框。「左袖,抽丝,4cm。」
预填带理由的处置建议;一键批准或覆盖。
根据分级照片自动生成 eBay/清仓上架信息。
仓库自主决策,人工负责审计。
处置模型根据每个租户的审核员覆盖记录进行调优。
自动路由至收益最高的渠道:转售、折扣店、清仓、处置。
在到货前根据承运商照片预测分级。提前预留处理能力。
将退货路由至处置经济性最佳的网络节点。
每个包裹都在相机前抵达。每个分级都有照片、OCR 输出和带时间戳的监管链作为支撑。「退回来时就坏了」变成一个链接,而非一串邮件往来。

逐件包裹的基础处理费。按月的平台订阅费。仅在使用时才收取的高级服务。价格算法不设「联系销售」的门槛。
收货、重贴标签与重新发货以及仓储费用会随包裹尺寸变化。选择最接近的选项——下方表格和层级用量将随之更新。
适合已达到真实体量的品牌和小型合作伙伴。支持审核员覆盖和自定义规则。
* 收货与入库、条码扫描与确认 和 外部(标签)照片 已包含在您的套餐中,直至您所在层级的月度用量上限。
仅 Scale 与 Enterprise 套餐可用。
提交预期退货、订阅状态变更、拉取证据包。仪表盘中的每一项能力都先落地于 API。沙盒令牌从第一天起即可获取。
curl -X POST https://api.areturnz.io/v1/returns \
-H "Authorization: Bearer rk_live_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tenant": "acme_dtc",
"order_id": "SO-4019",
"expected_items": [
{ "sku": "HOODIE-BLK-M", "qty": 1 }
],
"inbound_tracking": "1ZW8X…",
"rules": { "on_grade_A": "restock", "on_grade_R": "dispose" }
}'美国本土是默认场景。跨境是一项能力,而非产品本身。以下是早期客户正在运营的四种形态。
您的客服团队不再为手头没有的照片而拉扯。每一件退货都会被分级、拍照,并按您自己的重新入库规则路由。
以您的品牌嵌入 areturnz。每个客户都是相互隔离的租户。证据包承载您的域名。利润归您,运营靠我们。
AI 分类将退回物品与申报物品加以区分。品相分级自动决定转售上架层级。惯犯欺诈信号一目了然。
当您的客户身处海外、仓库却在新泽西时:入库集运、可直接清关的证据、Platform 层级提供的关税退税工作流。